截至 2008 年 6 月底，中国网民数量达到 2.53 亿，网民规模跃居世界第一位；网民每周上网时长为 19 个小时；目前的网络购物用户人数已经达到6329万人，有25.0%的网民青睐网上购物，而经济发达城市的网络购物普及率更高.上海网民的网络购物使用率达到45.2%，是网络购物最为普及的城市。其次是北京，网民中的网络购物使用率为38.9%；
在网民的数量飞速递增及网上购物的快速发展的情况下， IT消费品市场的需求日渐旺盛，生产、销售IT消费品的企业越来越多，同时就意味着市场上的竞争越来越激烈， 所以各IT消费品的生产企业要在激烈竞争的市场上分得一杯羹 ，就需要深入分析消费者的消费习惯，细分市场上的消费差异 ，以及消费变化趋势等 ，只有及时了解和充分把握市场的需求和变化趋势，才会制定出科学可行的营销战略，对企业未来的发展起到事半功倍的效果。
为了及时把握和跟踪IT市场的消费习惯和变化趋势，北京数字100市场研究公司从2008年初同步启动了IT消费行业的连续跟踪监测项目。该项目采用在线调查（Online）的方式，借助surveycool调查系统，以态度8调查网庞大、优质、稳定的会员为抽样调查对象，在为期9个月的持续调查中，共回收有效样本29987个。
本份报告就是基于上述数据形成的，报告详细首先分析了 2008年IT消费品市场品类和品牌消费的总体状况，不同细分市场的差异，以及网民网络行为模式和网上购物特点，紧接着分析了3-11月连续9个月的品类和品牌消费变化趋势，以及引起市场变化的原因。本次报告在梳理2008年IT消费市场状况的基础上， 旨在为IT 产品生产和销售企业判定未来市场趋势，制定和调整营销战略战术提供数据支持和依据。
我们将致力于IT消费行业的长期连续性研究，未来将定期发布IT消费行业Tracking报告。
项目说明
1.项目背景与目的
2.项目基本情况
3.实际样本构成
主要研究
1.电子产品市场总体分析
1.1电子产品拥有率分析
1.2电子产品细分变量分析
1.3电子产品变化趋势分析
2 各类电子产品分析
2.1手机市场分析
2.1.1各手机品牌拥有率分析
2.1.2不同地区手机品牌拥有率差异分析
2.1.2不同收入手机品牌拥有率差异分析
2.1.3不同性别手机品牌拥有率差异分析
2.1.5手机运营服务商渗透率分析
2.1.6手机运营服务商渗透率变化趋势分析
2.1.7手机其他应用分析
2.1.8不同地区手机其他应用差异分析
2.1.9不同收入手机其他应用差异分析
2.1.10不同性别手机其他应用差异分析
2.1.11手机其他应用变化趋势分析
2.2数码相机市场分析
2.2.1各数码相机品牌拥有率分析
2.2.2不同地区数码相机品牌拥有率差异分析
2.2.2不同收入数码相机品牌拥有率差异分析
2.2.2不同性别数码相机品牌拥有率差异分析
2.2.3各数码相机品牌拥有率变化趋势分析
2.2.4不同价位数码相机品牌拥有率差异分析
2.2.5不同收入人群不同价位数码相机品牌拥有率差异分析
2.2.6不同收入人群不同价位数码相机品牌拥有率变化趋势分析
2.3数码摄像机市场分析
2.3.1数码摄像机品牌拥有率分析
2.3.2不同地区数码摄像机品牌拥有率差异分析
2.3.3不同收入数码摄像机品牌拥有率差异分析
2.3.4不同性别数码摄像机品牌拥有率差异分析
2.3.5各数码摄像机品牌拥有率变化趋势分析
2.3.6不同价位数码摄像机品牌拥有率差异分析
2.3.7不同收入人群不同价位数码摄像机品牌拥有率差异分析
2.3.8不同收入人群不同价位数码摄像机品牌拥有率变化趋势分析
2.4电脑市场分析
2.4.1不同类型电脑拥有率分析
2.4.2不同类型电脑拥有率变化趋势分析
2.4.3各笔记本品牌拥有率分析
2.4.4不同地区笔记本品牌拥有率差异分析
2.4.5不同收入笔记本品牌拥有率差异分析
2.4.6不同性别笔记本品牌拥有率差异分析
2.4.7各笔记本品牌拥有率变化趋势分析
2.5电视市场分析
2.5.1各类型电视拥有率分析
2.5.2不同地区各类型电视拥有率差异分析
2.5.3不同收入各类型电视拥有率差异分析
2.5.4不同性别各类型电视拥有率差异分析
2.5.5各类型电视拥有率变化趋势分析
3网上行为分析
3.1上网频率分析
3.2网络应用分析
3.2.1各网络应用渗透率分析
3.2.2不同地区网络应用渗透率差异分析
3.2.3不同收入网络应用渗透率差异分析
3.2.4不同性别网络应用渗透率差异分析
3.2.5各网络应用渗透率变化趋势分析
3.3游戏渗透率分析
3.3.1各网络应用渗透率分析
3.3.2不同地区游戏渗透率差异分析
3.3.3不同收入游戏渗透率差异分析
3.3.4不同性别游戏渗透率差异分析
3.3.5各游戏渗透率变化趋势分析
4网上购物分析
4.1购买物品分析
4.1.1购买物品差异分析
4.1.2不同地区购买物品差异分析
4.1.3不同性别购买物品差异分析
4.1.4购买物品变化趋势分析
4.2购物网站分析
4.2.1各购物网站渗透率分析
4.2.2各购物网站渗透率变化趋势分析
结论与建议
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